AI生成っぽく見えるUIの特徴と改善

整理日: 2026-03-16

基本情報

• 種類: 記事（Xポスト）
• ソース: https://x.com/ken_tbdz/status/2031653435641036823

要約・感想

AI生成UIの「AIっぽさ」を言語化し、改善ポイントとチェックリスト、プロンプト例をまとめた記事。

AI生成っぽく見えるUIの5つの特徴

1. 全部がきれいに整いすぎている：平均点なデザインで優先順位のメリハリが弱い
2. テンプレ感が強い：よくあるUIパターンの機械的な組み合わせ
3. 色の意味が整理されていない：見た目は華やかでも色の役割やルールが不明確
4. 本物の運用感が足りない：長文、例外、欠損、異常値、重複等の実運用パターンが未想定
5. 仕上げの削ぎ落としが足りない：便利そうな要素を全部載せた状態

改善ポイント

1. 優先順位を明確にし、意図的な不均一さを入れる
2. レイアウトより先に業務や体験の本質を言語化する
3. 色の役割を分け（ブランド色・操作色・状態色・注意色）、同じ色に複数の意味を持たせない
4. 実データを当てて検証し、壊れにくいUIにする
5. 「これは本当に必要か」を1つずつ確認し、迷ったら減らす

チェックリスト・プロンプト例あり

記事にはレビュー用チェックリスト10項目と、そのまま使えるUI生成プロンプトが掲載されている。

構造図

flowchart TD
    A["全部がきれいに整いすぎている"]
    A --> B["本物の運用感が足りない"]
    B --> C["全部がきれいに整いすぎている：平均点なデザインで優先順位.."]
    C --> D["仕上げの削ぎ落としが足りない：便利そうな要素を全部載せた状態"]
    D --> E["実データを当てて検証し、壊れにくいUIにする"]
    E --> F["チェックリスト・プロンプト例あり"]
    style F fill:#c05746,color:#fff,stroke:none