notes.kodachan.dev
← 一覧に戻る

カジュアル面談準備 - WealthNavi

整理日: 2026-03-16

#メモ

日付: [[2026-02-20]]

🎯 カジュアル面談の心構え

  • カジュアル面談は選考ではない → リラックスして臨む
  • こちらも相手を見極める場。一方的に評価されるのではなく、自分に合う環境かを確認する
  • 「入りたい」を前面に出しすぎず、フラットな情報交換の姿勢で

構造図

flowchart TD
    A["選考ではない"]
    A --> B["データサイエンティストとして成長できるか？"]
    B --> C["ロボアドバイザーのアルゴリズム開発にどの程度関われるか？"]
    C --> D["「本日はお時間いただきありがとうございます」"]
    D --> E["新しいことにチャレンジできる環境か？（旧態依然としていな.."]
    E --> F["次のアクション"]
    style F fill:#c05746,color:#fff,stroke:none

📋 聞いておいた方がいいこと

1. ポジション・業務内容

  • 今回のポジションの具体的な業務内容は？
  • チーム構成は？（人数、役割分担、DSは何人いるか）
  • 使っている技術スタック・ツールは？
  • 直近で取り組んでいるプロジェクト・課題は？
  • ロボアドバイザーのアルゴリズム開発にどの程度関われるか？

2. 環境・カルチャー

  • チームの雰囲気や働き方のスタイルは？
  • リモートワークの割合・柔軟性は？
  • 新しい技術やアプローチへのチャレンジはどのくらいできるか？
  • 意思決定のスピード感は？（旧態依然としていないか確認）
  • フィンテック企業としてのスピード感・ベンチャーらしさは？

3. 成長・キャリア

  • この会社で1〜2年後にどんなスキル・経験が得られそうか？
  • 社内の学習支援制度はあるか？（書籍購入、カンファレンス参加など）
  • データサイエンティストとしてのキャリアパスは？
  • 金融ドメインの知識はどの程度求められるか？（入社後にキャッチアップ可能か）

4. 待遇・条件（聞けるタイミングがあれば）

  • 想定年収レンジは？
  • 残業の実態は？（ワークライフバランス）
  • 副業は可能か？

5. 選考プロセス

  • 今後の選考フローは？（何回面接があるか、技術課題はあるか）
  • 選考で重視しているポイントは？

🧭 面談の進め方

序盤（〜5分）

  • 挨拶・自己紹介
  • 「本日はお時間いただきありがとうございます」
  • 簡潔に自分の経歴を話す（1〜2分）

中盤（15〜25分）

  • 相手からの会社・ポジション説明を聞く
  • 上記の質問を自然な流れで聞いていく
  • メモを取りながら聞くのはOK（むしろ好印象）

終盤（〜5分）

  • 「今後の流れを教えてください」
  • お礼を伝えて終了

⚠️ 気にした方がいいこと

やった方がいいこと

  • [ ] 事前にWealthNaviの企業情報を調べておく（サービス内容、運用残高、最近のニュース）
  • [ ] WealthNaviのサービスを触ってみる（使ったことがあると話が弾む）
  • [ ] 面談相手の経歴をLinkedIn等で確認（共通の話題が見つかるかも）
  • [ ] 自分の「転職理由」を簡潔に言語化（深く聞かれなくても頭の整理として）
  • [ ] 逆質問を3〜5個は用意（上の質問リストから選ぶ）

気をつけること

  • 現職の愚痴・悪口にならないよう注意（「もっと○○な環境で働きたい」とポジティブに変換）
  • 年収の話は相手から切り出されるまで待つのが無難
  • 「御社が第一志望です」など選考的な発言は不要（カジュアル面談なので）
  • 話しすぎない。相手の話を7割聞く、自分は3割くらいのバランス

kodachanのvisionと照らし合わせて確認すべきポイント

  • 新しいことにチャレンジできる環境か？（旧態依然としていないか）
  • 年収1000万に近づけるポジションか？
  • ワークライフバランスは保てるか？（朝散歩・運動・自炊ができる生活）
  • データサイエンティストとして成長できるか？
  • 金融×データの領域は自分の興味と合うか？（FXプロジェクトとの親和性）

📝 面談後メモ（面談後に記入）

印象・感想

dカードで与信系をやっている。 資産運用が趣味なの面白い。 wealthnaviでいいんじゃないか 焼肉趣味なの面白い。

システム基盤の下にいる。 AI推進チーム 社内普及に努めている。

データアナリストは事業系。 AI推進はシステム基盤系。

顧客規模を１０倍に。 組織としてスケールさせたい。 マルチプロダクトになってきてるので、顧客サービスを改善したい。

生成AIのAPIをいろんなシステムから叩くとわからない。 LLM API GATEWAYを作らないといけない。 ただ、TIMEOVERするからちょっと大変。

求める人物像 AIネイティブな組織のあるべき姿を考えられるか ビズネス課題の特定と解決を重視できるか どういう課題に対してどういうAIを当てていけばいいか。

逆だと

  • 既存に入っている状況で精度の高いモデルを作れる人は違う。

AIシステムをリリースするための開発。

気になったこと

次のアクション

  • [ ]

関連: [[02_Goals/vision]] | [[カジュアル面談準備_ビズリーチ佐藤さん]]