AIの力を借りて2人で10人分の仕事をする
📋 メタ情報
- URL: https://zenn.dev/himara2/articles/755a0a2c4678c0
- 著者: ひまらつ
- キャプチャ日: 2025-12-21
- 種類: Web記事
- タグ: #ClaudeCode #MCP #プログラミング
📝 要約
Claude CodeやCodexでコーディングは3倍速くなったが、プロダクト開発全体の速度は1.x倍に留まる。その原因は「コーディング以外にも色々やることがあるから」。2人で個人開発しているTodoサービス「tone」の事例を通じて、開発・マーケ・品質保証・分析の4領域でのAI活用を紹介。手間がかかる部分はAIに任せ、「何を作ってどう届けるか」というコアに集中する。
構造図
flowchart TD
A["コーディング以外にも色々やることがあるから"]
A --> B["tone"]
B --> C["何を作ってどう届けるか"]
style C fill:#c05746,color:#fff,stroke:none
💡 キーポイント
1. 開発でのAI活用
- 引き継ぎ情報をAIにまとめてもらう（PR上でClaude Codeに指示）
- タスク駆動開発: MCP経由で「上から順番にタスクを実装して」
2. マーケでのAI活用
- ブログのドラフト作成（箇条書き、Notion、PRなど何でもインプット可）
- レビュー・校正（誤字脱字、読みづらさ、画像ALT生成）
- お知らせ更新（microCMS MCP）
3. 品質保証・QAでのAI活用
- GitHub上でのコードレビュー（サービス固有の観点を与える）
- Playwright MCPで動作確認 + スクショをPRコメントに自動投稿
4. 分析でのAI活用
- text2sqlで簡単な集計（Cloud SQL Studio）
- MCP経由で複雑な集計（Google Toolbox + Cursor）
- 他のMCPと組み合わせて「Slackに投稿」なども可能
コアに集中
- プロダクト開発のコアは「何を作ってどう届けるか」
- 手間がかかる部分はAIパワーを借りて効率化
🤔 自分への問い
- コーディング以外でAIに任せられる作業は何か？
- MCPを使ってどんなワークフローを自動化できるか？
- 「一人で100人分」に近づくには何を効率化すべきか？
📌 感想・気づき
- 勇気づけられる！
- 一人で100人分くらいの仕事できるようにAIに手伝ってもらいたい
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