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最安MacBookでビッグデータ処理

#プログラミング#リファレンス

整理日: 2026-03-16

基本情報

  • 種類: 記事（技術ブログ）
  • ソース: https://duckdb.org/2026/03/11/big-data-on-the-cheapest-macbook

要約・感想

DuckDBチームによる最安MacBook Neo（$700、8GB RAM、Apple A18 Pro）でのビッグデータベンチマーク結果。

ClickBench結果

  • Cold run：MacBook Neoがc6a.4xlargeやc8g.metal-48xlを抑えて最速（ローカルNVMe SSDの恩恵）
  • Hot run：c8g.metal-48xl（192コア）が圧倒するが、MacBook Neoはc6a.4xlarge（16コア/32GB RAM）とほぼ同等

TPC-DS結果

  • SF100：中央値1.63秒、合計15.5分で余裕
  • SF300：メモリ制約が出始めるも全クエリ79分で完走。query 67は51分

結論

毎日Big Data処理をするなら上位モデルを推奨するが、たまに大きなデータをローカルで処理する用途ならDuckDB on MacBook Neoで十分対応可能。DuckDBのout-of-core processingが8GB環境でも機能することを実証。

構造図

flowchart TD
    A["SF100：中央値1.63秒、合計15.5分で余裕"]
    A --> B["SF300：メモリ制約が出始めるも全クエリ79分で完走。.."]
    B --> C["ClickBench結果"]
    C --> D["TPC-DS結果"]
    style D fill:#c05746,color:#fff,stroke:none